科學家希望透過比較古氣候與現在氣候的差別，以瞭解自然氣候變異之特性，進而建構較好的氣候模式，產生更佳的氣候預測。然而最早的氣象站的卻是在十八世紀末才設立，為了為了取得過往的氣候資料，科學家們利用粉胞學、鐘乳石、冰芯、樹輪等方法來試著重建過往的氣候模式。在許多的研究材料當中，樹輪被認為具有：(1)更好的年間解析度，(2)廣泛的分布範圍，以及(3)方便取得較多樣本進行比較等優點。
近年來大量運用在環境研究的遙感探測技術，可以做到大面積的環境監測，同時透過對地表不同物體對於不同波段反射能量的分析，可以提供我們許多可用於環境分析的指標數值。其中強化型植生指標(EVI)乃是改良自舊有的常態化差值植生指標(NDVI)，改善其熱帶以及亞熱帶地區等植物生長較為密集的地區，其數值會飽和的現象。
在經過目視定年以及使用QMS-QTRS-01X Tree Ring Scanner取得輪寬以及密度資料後，使用COFECHA以及ARSTAN程式進行定年檢視並建立標準年表(STD)、殘差年表(RES)、自迴歸年表(ARS)。
透過對於樹輪輪寬以及密度資料與不同的時間以及空間尺度的EVI資料進行比較，我們可以得知在250m*250m的空間尺度下，從前一年的11月至當年的10月的EVI平均值與樹輪年表的相關性較高，並以此建立出兩者之間的關係式，之後透過現有的樹輪資料來重建1889年至2011年之EVI資料。未來可利用EVI資料進行環境監測並推估樣區內的樹木生長變化，同時也可透過樹輪的資料來推估樣區內過去的EVI數值。